مهندس مسیح پور که خود کار آفرین در این بخش هست چالش های فنی را از مهمترین دغدغه های حوزه هوش مصنوعی در بخش رسانه فعال امروز با توسعه صنعت می داند و اظهار دارد :چالش های فنی  به عدم هماهنگی و تطابق سرعت پیشرفتهای فنی در بخشهای تولیدی (صنعت) و  توانایی جذب فهم و به کارگیری این فناوریها توسط زیر ساختها و نیروی انسانی رسانه ای اشاره  دارد. 

 وی افزود :سرعت توسعه در مقابل سرعت پذیرش فناوریهای صنعتی مانند اینترنت اشیا (IoT)  بلاکچین یا محاسبات کوانتومی با سرعت بسیار بالایی در حال پیشرفت هستند.  رسانه ها به ویژه سازمانهای خبری سنتی اغلب با فرآیندهای کند تصمیم گیری و نیاز به  سرمایه گذاری های سنگین از این قافله عقب می مانند. 

مهندس مسیح پور ساختار سازی را از راه کارهای پیوند رسانه نوین با صنعت می داند و می گوید : پیچیدگی داده های صنعتی داده های تولید شده در محیطهای صنعتی  سنسورها و گزارشهای عملکرد اغلب ساختارمند نیستند و نیازمند ابزارهای تحلیلی  پیشرفته ای هستند که تیمهای تحریریه رسانه ای معمولاً فاقد تخصص لازم برای استفاده  مستقیم از آنها هستند.   و باید یک ساختار سازی فنی برای رسانه های با قابلیت خبر نویسی در عرصه صنعت ایجاد کرد .

 مهندس ارین کار افرین حوزه صنعت که خود نیز از مهندسین حوزه فناوری است ،مقایسه از رسانه سنتی و رسانه نوین در تعالی صنعت  داشته و می گوید رسانه های سنتی  زمان پاسخگویی کند  دارند چرا که مقاومت در برابر تغییر و ساختارهای بوروکراتیک سرعت رسانه ها را در واکنش به دستاوردهای  صنعتی یا نیازهای اطلاعاتی آنها کاهش میدهد.  سلسله مراتب سنتی در بسیاری از سازمانهای رسانه ای فرآیندهای تأیید خبر انتشار و  به روز رسانی محتوا طولانی است. این امر با اصل زمان واقعی  که در  محیط های صنعتی حاکم است. در تضاد است. 

این مهندس کار آفرین فقدان چابکی  را مهمترین ضعف رسانه های سنتی  میداند و اشاره دارد :   مدلهای کسب و کار رسانه ای سنتی کمتر بر اصول چابک    استوار هستند در حالی که صنعت برای بقا به چابکی در تولید و عرضه وابسته است. این  تفاوت در مدلهای عملیاتی همکاریها را دشوار می سازد. 

-مدیریت منابع انسانی نیاز به مهارتهای دوگانه 

جلال حسینی صنعتگر در حوزه کشاورزی  فرایند توسعه رسانه و صنعت رابه مدیریت رسانه و سواد رسانه بیان کرد و گفت :مهمترین چالش امروز چه در رسانه و چه در صنعت  کمبود نیروی انسانی ای است که هم در زمینه رسانه و تولید محتوا مهارت  داشته باشد و هم درک عمیقی از روندهای مهندسی داده کاوی و هوش مصنوعی داشته باشد و نیاز به سواد فنی   روزنامه نگاران و متخصصان رسانه باید توانایی  تفسیر مدلهای پیچیده آماری و خروجی الگوریتمهای یادگیری ماشینی را کسب کنند.  فقدان متخصصان ترکیبی   افرادی که بتوانند یک گزارش خبری  پیچیده در مورد زنجیره تأمین مبتنی بر بلاکچین را هم بنویسند و هم صحت فنی آن را  تأیید کنند بسیار کمیاب هستند. این امر نیاز به آموزشهای بین رشته ای گسترده را  برجسته می سازد. 

-      هوش مصنوعی رسانه نوین و ساختار توسعه صنعت

با وجود چالشها ظهور فناوریهای نوین به ویژه هوش مصنوعی دروازه هایی را به سوی کارایی  بی سابقه و روایتگری قدرتمند باز کرده است.  تولید محتوا و تحلیل از سوی رسانه های نوین همچون هوش مصنوعی میتواند ساختار توسعه صنعت در سایه سار پیوند با رسانه ایجاد کند .مهندس یوسفی کارشناس حوزه هوش مصنوعی می گوید :

   کاربستهای هوش مصنوعی در تولید محتوا و تحلیل  صنعتی   در دنیای امروز در رقابت صنایع با هم اصل مهمی است چراکه هوش مصنوعی نیروی محرکه اصلی برای بهینه سازی فرآیندهای هر دو حوزه است و امکان  تبدیل داده های خام صنعتی به روایتهای قابل فهم برای عموم را فراهم می آورد. 

جمع آوری و پردازش خودکار داده ها الگوریتمهای یادگیری ماشینی میتوانند میلیونها  نقطه داده سنسورها گزارشهای مالی و اخبار رقبا را در کسری از ثانیه جمع آوری و  طبقه بندی کنند. این امر به رسانه ها اجازه میدهد تا با سرعت بیشتری به روندهای  نوظهور واکنش نشان دهند. 

وی افزود : تحلیل  داده های هوش مصنوعی و استفاده از مدلهای AI برای پیش بینی  روندهای بازار شکستهای احتمالی در زیرساختها یا تغییرات زنجیره تأمین رسانه ها  می توانند به جای گزارش رویدادها به تحلیل پیشگیرانه بپردازند.  براین اساس مدیریت هوشمند منابع رسانه ای AI میتواند تعیین کند که کدام محتوا در کدام پلتفرم و  در چه زمانی بیشترین بازده تعداد بازدید یا تأثیر گذاری را خواهد داشت. 

. فناوریهای فراگیر   روایتهای عمیق تر  :

رضا زاده از اهالی رسانه در این خصوص می گوید :تورهای مجازی کارخانه ها رسانه ها میتوانند با استفاده از محتوای ۳۶۰ درجه و مدل سازی داده، مخاطب را به درون یک فرآیند تولید پیچیده مانند فرآیند ذوب فلز یا مونتاژ قطعات  میکروالکترونیک ببرند جایی که حضور فیزیکی ناممکن است. 

-     ضرورت استراتژیک انطباق و هم گرایی  :

محمد رضایی تدونگر صدا و سیما استراتزیک انطباق صنعت و رسانه را ضرورتی برای دنیای صنعت رسانه و صنعت صنایع  بیان کرد و اظهار داشت :پیوند صنعت و رسانه دیگر یک رابطه سنتی مبتنی بر تبلیغات و روابط عمومی نیست؛ بلکه به  یک همکاری استراتژیک داده محور تبدیل شده است که در هسته آن هوش مصنوعی قرار دارد. 

 این جوان رسانه ایی افزود : شرکت های صنعتی که فناوریهای مرزی مانند هوش مصنوعی را به عنوان یک لایه اصلی نه تنها  در فرآیندهای تولیدی بلکه در استراتژیهای ارتباطی و اطلاع رسانی خود قرار میدهند قابلیت  رقابتی خود را به طور چشمگیری افزایش میدهند؛ زیرا میتوانند سریع تر و دقیق تر از رقبای خود  واکنش نشان دهند و اعتماد ذینفعان را جلب کنند. 

رضایی در پایان اذعان داشت : برای رسانه ها انطباق با این تحولات به معنای صرفاً استفاده از ابزارهای جدید نیست؛ بلکه به  معنای باز تعریف نقش خود به عنوان مفسران و ناظران عصر پیچیدگی های فنی است.  رسانه هایی که بتوانند زبان دادههای صنعتی را به خوبی درک کرده و آنها را به روایتهای معتبر  تبدیل کنند نه تنها بقای خود را تضمین میکنند بلکه کسب و کار خود را به سطوح بالاتری از  تأثیرگذاری و سودآوری ارتقا خواهند داد آینده این پیوند در توانایی ما برای ساختن پلی  مستحکم میان نوآوریهای ماشینی و نیازهای اطلاع رسانی انسانی نهفته است.

با گفتمان برخی از فعالان عرصه رسنه و صنعت در می یابیم که پیوند رسانه و صنعت نیاز یک جهش عظیم با بکارگیری از فناوری رسانه ای روز دنیا همچون هوش مصنوعی است که قابلیت هایی همچون سواد رسانی ایی ، ایجاد بستر تبلیغ با نگاه رسانه نو ،[ حذف گرایش رسانه های به سنتی اداره کردن ،انطباق رسانه و صنعت با هموش مصنوعی و..  داشته باشد .